发明专利已授权

一种基于自适应特征选择的非侵入式家电负荷识别方法

Name: 一种基于自适应特征选择的非侵入式家电负荷识别方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2021100190491
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110019049.1 📄 发布日：2026/08/25

著录项目信息

申请日

2021-01-07

公开号

CN112732748B

公开日

2024-03-15

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_245

IPC 分类号

G06F16_245 , G06F16_215 , G06F16_28 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能用电, 智能家居, 需求侧管理, 用电安全监测, 节能管理

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摘要

本发明公开了一种基于自适应特征选择的非侵入式家电负荷识别方法，具体按照以下步骤实施：数据预处理，对选取的REDD数据集进行去噪处理；通过改进的广义似然比检验对处理后的数据进行事件检测；对检测到的事件变点，提取多维负荷特征；根据功率进行分段，针对多维特征，用自适应mRmR算法分别提取各区段对应特征；将选择后的特征作为负荷印记，通过改进的K‑means算法建立负荷特征库；以负荷特征库为基础，使用kNN算法对用户内部家电负荷工作状态进行识别。解决了现有技术中存在的易出现误判情况的问题，提高了识别准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112732748B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240315

✅ 授权

20210521

?? 实质审查的生效：

20210430

📄 公开

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