发明专利 已授权

一种基于BERT和相似度算法的医疗知识图谱问答系统构建方法

📄 申请号:CN202010799407.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-08-11
公开号
CN112131393B
公开日
2023-09-22
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医疗问答, 智能导诊, 临床辅助决策, 医学知识检索, 健康咨询

摘要

发明公开了一种基于BERT和相似度算法的医疗知识图谱问答系统构建方法,包括:利用Python爬虫爬取网络公开医疗百科信息,存储至图数据库Neo4j中,构造医疗知识图谱;对公开的医疗问答数据集进行数据处理,利用CNN‑BiLSTM‑CRF算法实现命名实体识别;通过BERT‑TextCNN算法实现关系抽取;匹配预设定的问题查询语句;利用TF‑IDF算法对医疗问答数据集建立相似度模型。用户输入医疗相关关键字或语句调用算法获取相关医疗实体数据和相似病历回答,将查询数据返还WEB应用程序。本发明通过ECharts渲染医疗实体属性数据和实体间关系数据,实现医疗实体关系可视化以及医疗自动问答系统。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112131393B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 25000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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¥25000.0 元
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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