发明专利已授权

基于改进哈里斯鹰算法优化ELM的风速预测方法及系统

📄 申请号：CN202110472821.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-29

公开号

CN113344243A

公开日

2021-09-03

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_00 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

风速预测风速预测极限学习机智能优化算法

应用场景

风力发电, 新能源发电, 风电功率预测, 电力调度, 电网安全稳定

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摘要

本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰算法优化ELM的风速预测方法及系统，所述方法包括：(1)获取气象站点的历史风速数据和其他气象数据，对数据进行预处理及应用特定的正交矩阵处理；(2)采用拉丁超立方抽样对哈里斯鹰算法的初始种群进行初始化；对哈里斯鹰算法的局部搜索采用混沌搜索进行处理；(3)确定最优ELM参数并建立基于改进哈里斯鹰算法优化极限学习机的模型作为预测模型；(4)利用平均绝对误差、均方根误差等对测试样本和实际样本进行对比和评价。本发明测试了多组风速预测案例与对照组，本发明有更优异的预测精度，能够进一步提升风电并网和电力系统运行的可靠性和稳定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20260127

?? 专利权的转移：

20230922

✅ 授权

20210921

?? 实质审查的生效：

20210903

📄 公开

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当前第 / 件

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