发明专利 已授权

一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统

📄 申请号:CN201811418421.0 📄 发布日:2025/12/25

著录项目信息

申请日
2018-11-26
公开号
CN109657011A
公开日
2019-04-19
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

反恐情报分析, 公共安全, 刑事侦查, 犯罪网络分析, 公安大数据分析

摘要

本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统,通过分析相关数据,进行数据清洗、数据转换实现数据预处理,加入数据融合丰富相关特征,进而挖掘有用信息构建标准化数据集,利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类,进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系,以此达到恐怖袭击预警作用。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109657011A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211001
✅ 授权
20190514
?? 实质审查的生效 :
20190419
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:68 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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