发明专利已授权

一种基于NLP的企业供应关系自动抽取分析方法

Name: 一种基于NLP的企业供应关系自动抽取分析方法
Brand: 青岛理工大学
SKU: 2018112776524
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811277652.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-10-30

公开号

CN109376202B

公开日

2021-08-03

申请人

青岛理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_28

IPC 分类号

G06F16_28 , G06F40_211 , G06F40_295 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理信息抽取知识图谱

应用场景

企业供应链分析, 商业情报分析, 风险管理, 企业关系网络构建

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摘要

本发明属于智能分析技术领域，涉及一种基于NLP的企业供应关系自动抽取分析方法，包括公司名称识别、产品名称识别和供求关系判断三个步骤，利用规则和词典的方法改进Stanford NER工具包，有效的提高了该工具对公司简称的识别效果，并将多种特征融入到条件随机场模型中，通过结合规则后处理，有效的识别了文本中的产品类别词，能够高效准确的从文本中获取企业间供求关系信息，为投资者和消费者提供宝贵的参考情报，具有重要的理论研究和实际应用价值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109376202B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种双通道电池组空气冷却结构

当前第 / 件

一种问答对检索方法及社区问答检索系统

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