发明专利 已授权

综合多时空尺度多普勒雷达数据的降雨强度估计方法

📄 申请号:CN202210417830.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-04-20
公开号
CN114742206B
公开日
2023-07-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

气象监测, 降水预报, 暴雨灾害预警, 水文预报, 农业气象服务

摘要

本发明涉及深度学习定量降水估计技术领域,具体是综合多时空尺度多普勒雷达数据的降雨强度估计方法,其方法步骤包括:获取多普勒单偏振雷达数据和地面自动气象站观测数据;获取雷达反射率因子、气象因子和地理因子;极坐标转笛卡尔坐标;K近邻插值和数据切片;制作标签;设计自注意模块并搭建模型;训练模型以及调整参数;调整最优模型进行测试集降水强度估计;与传统方法降雨估计方法进行对比分析,本发明能够很好的结合多尺度中有利于降雨估计的气象因子,对不利因子进行了一定程度的抑制,设计的模型能够学习到降雨场中的微物理特性,有效利用气象因子和地理因子,与雷达反射率因子相结合,减少误差,进行了更准确的估计。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230725
✅ 授权
20220729
?? 实质审查的生效 :
20220712
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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