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| 专利/申请号： | CN202010907188.3 | 专利名称： | 一种基于注意力机制的长文分类方法 |
| 申请日： | 2020-09-02 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/35 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-25 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111984791B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 12 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于注意力机制的长文分类方法，包括：构建包括特征定位网络、特征提取网络和分类网络的深度学习网络模型；对文本数据进行预处理，采用按序分割的方法，将预处理后的文本数据拆分成N个段落；特征定位网络筛选出N个段落中，包含有用信息最多的K个段落；特征提取网络对K个段落进行词级、句子级和段落级分层特征提取；分类网络根据特征提取结果，预测长文类别。本发明建立硬注意力和软注意力相结合的模型，能够快速准确地从长文中找到重要段落位置，并利用层次注意力模型提高分类准确性，优化训练系统。在实际应用中，可以快速、准确地获取长文分类结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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