发明专利已授权

一种基于注意力机制的长文分类方法

📄 申请号：CN202010907188.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-09-02

公开号

CN111984791B

公开日

2023-04-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

文本分类, 舆情分析, 信息检索, 智能客服, 文档管理

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摘要

本发明涉及一种基于注意力机制的长文分类方法，包括：构建包括特征定位网络、特征提取网络和分类网络的深度学习网络模型；对文本数据进行预处理，采用按序分割的方法，将预处理后的文本数据拆分成N个段落；特征定位网络筛选出N个段落中，包含有用信息最多的K个段落；特征提取网络对K个段落进行词级、句子级和段落级分层特征提取；分类网络根据特征提取结果，预测长文类别。本发明建立硬注意力和软注意力相结合的模型，能够快速准确地从长文中找到重要段落位置，并利用层次注意力模型提高分类准确性，优化训练系统。在实际应用中，可以快速、准确地获取长文分类结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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