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摘 要:本发明提供一种基于集群内存计算下的时态数据索引方法,采用双层索引方法,先将数据进行分区,对分区建立轻量级索引,然后在其内部的Array数据集建立本发明的时态索引。在分区过程中,根据时态索引的建立过程进行了相关优化,降低了分区内部建立索引的空间消耗,分区加快了查询时对数据集的剪枝过程,提高了查询的效率,优化时态索引的建立及查询代价。本发明可在保证一定查询速度的情况下,减少索引空间的大小,优化了同类索引中存储空间过大的问题;同时减少了对时态大数据的查询的延迟,提高了整体的吞吐量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810430432.4 | 专利名称: | 基于内存计算的集群时态数据索引方法 |
申请日: | 2018-05-08 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/22搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2021-10-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108733781B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |