发明专利已授权

基于内存计算的集群时态数据索引方法

Name: 基于内存计算的集群时态数据索引方法
Brand: 安徽工业大学
SKU: 2018104304324
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810430432.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-05-08

公开号

CN108733781B

公开日

2021-10-29

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_22

IPC 分类号

G06F16_22 , G06F16_2458 ,

技术画像

所属领域

数据索引数据索引内存计算时态数据管理

应用场景

大数据分析, 实时数据处理, 时序数据管理, 分布式数据管理, 物联网数据分析

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摘要

本发明提供一种基于集群内存计算下的时态数据索引方法，采用双层索引方法，先将数据进行分区，对分区建立轻量级索引，然后在其内部的Array数据集建立本发明的时态索引。在分区过程中，根据时态索引的建立过程进行了相关优化，降低了分区内部建立索引的空间消耗，分区加快了查询时对数据集的剪枝过程，提高了查询的效率，优化时态索引的建立及查询代价。本发明可在保证一定查询速度的情况下，减少索引空间的大小，优化了同类索引中存储空间过大的问题；同时减少了对时态大数据的查询的延迟，提高了整体的吞吐量。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108733781B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211029

✅ 授权

20181127

?? 实质审查的生效：

20181102

📄 公开

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议价

不含过户费

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