本发明提供一种基于集群内存计算下的时态数据索引方法,采用双层索引方法,先将数据进行分区,对分区建立轻量级索引,然后在其内部的Array数据集建立本发明的时态索引。在分区过程中,根据时态索引的建立过程进行了相关优化,降低了分区内部建立索引的空间消耗,分区加快了查询时对数据集的剪枝过程,提高了查询的效率,优化时态索引的建立及查询代价。本发明可在保证一定查询速度的情况下,减少索引空间的大小,优化了同类索引中存储空间过大的问题;同时减少了对时态大数据的查询的延迟,提高了整体的吞吐量。
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📂 G06F16_22
👤 安徽工业大学
📅 2018-05-08