发明专利已授权

一种微博异构信息的用户画像构建方法

📄 申请号：CN202110356902.9 📄 发布日：2026/05/06

著录项目信息

申请日

2021-04-01

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_35 , G06F16_36 , G06F16_55 , G06F40_247 , G06F40_284 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

画像构建用户画像异构数据融合文本挖掘画像构建

应用场景

社交媒体用户分析, 精准营销, 个性化推荐, 舆情分析, 用户行为分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种微博异构信息的用户画像构建方法，属于机器学习和深度学习领域。该方法包括：1)收集合适的文本及图像数据，分别训练好图像及文本分类网络；2)使用爬虫技术爬取微博的文本及图像信息，使用构建好的分类网络得到标签，即user‑topic矩阵，将其作为用户画像；3)对user‑topic使用模糊聚类，发现用户社区；4)使用TF‑IDF对用户分类好的微博进行关键词发现，得到topic‑item矩阵，使用知识图谱思想计算关联词；5)对用户所属社区进行相似度用户计算，选取相似度较高的用户重复步骤4)的方法，并根据词频阈值选取关键词作为内容补充推荐。本发明能为用户推荐相似度较高的用户。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多阶段训练的农作物病害长尾图像识别方法

当前第 / 件

一种基于轻量化卷积的无锚框目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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