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摘 要:本发明涉及一种微博异构信息的用户画像构建方法,属于机器学习和深度学习领域。该方法包括:1)收集合适的文本及图像数据,分别训练好图像及文本分类网络;2)使用爬虫技术爬取微博的文本及图像信息,使用构建好的分类网络得到标签,即user‑topic矩阵,将其作为用户画像;3)对user‑topic使用模糊聚类,发现用户社区;4)使用TF‑IDF对用户分类好的微博进行关键词发现,得到topic‑item矩阵,使用知识图谱思想计算关联词;5)对用户所属社区进行相似度用户计算,选取相似度较高的用户重复步骤4)的方法,并根据词频阈值选取关键词作为内容补充推荐。本发明能为用户推荐相似度较高的用户。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110356902.9 | 专利名称: | 一种微博异构信息的用户画像构建方法 |
申请日: | 2021-04-01 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |