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摘 要:本发明涉及一种基于轻量化卷积的无锚框目标检测方法,属于计算机视觉目标检测领域。该方法包括:S1:构造轻量化的骨干网络,并输入图片到轻量化的骨干网络中,提取特征图;S2:根据得到的特征图进行左上角点和右下角点的池化操作;S3:池化后的左上角点、右下角点都分别进行十字星变形卷积与角点预测操作;S4:根据预测的角点和向心位移算法进行角点匹配,由预测边界框的得分输出最终结果。本发明采用的无锚框的设计思想,在训练过程中可以解决正负样本不平衡,超参数设计复杂,锚框的复杂计算等问题,同时轻量化的骨干网络可以达到有效压缩网络模型,降低模型参数量,减少计算资源消耗,提升运算速度的效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110390662.4 | 专利名称: | 一种基于轻量化卷积的无锚框目标检测方法 |
申请日: | 2021-04-12 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/44搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |