发明专利已授权

基于Spark内存计算大数据平台的OPTICS点排序聚类方法

Name: 基于Spark内存计算大数据平台的OPTICS点排序聚类方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2016111203263
Availability: InStock

📄 申请号：CN201611120326.3 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2016-12-08

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2455

IPC 分类号

G06F16_2455 , G06F16_2458 , G06F16_27 , G06F16_28 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

大数据分析, 数据挖掘, 商业智能, 用户画像, 异常检测

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摘要

本发明提供一种基于Spark大数据平台的OPTICS聚类算法，涉及计算机信息获取和处理技术。本发明通过对并行数据结构划分，得到最优数据集划分并生成对应的RDD，并行计算邻居样本数量和核心距离，对每个分区并行执行OPTICS算法得到每个分区的簇排序并持久化存储，通过簇排序给每个分区赋予簇后，通过合并分区，每个样本能够得到全局的簇号。利用Spark分布式并行技术，找到最优的划分结构，并行计算得到每个分区的簇排序。通过OPTICS的簇排序，用户可以从不同层次结构进行观察数据集的内在聚类结构。该方法可以处理串行算法不能处理的大规模的数据集，并大幅度提高得到聚类结果的时间。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200804

✅ 授权

20170609

?? 实质审查的生效：

20170517

📄 公开

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