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发明专利
已授权
一种电子证据分类提取方法及系统
📄 申请号:CN201611120337.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2016-12-08
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
技术画像
所属领域
电子证据
电子数据取证
数据分类
信息提取
电子证据
应用场景
司法鉴定, 网络安全, 电子数据取证, 数字安全管理, 数据恢复
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摘要
本发明申请一种电子证据分类提取方法及系统,涉及计算机信息处理分类技术领域,本发明基于内存分布式数据集RDD对提取的电子证据进行聚类处理,对聚类电子数据根据电子证据来源及类型进行分类并标引,电子证据分类器对获取的电子数据聚类,在经过模糊融合识别,获得分类电子证据;文档层处理模块,对目标数据进行文档化处理,呈述层模块对目标数据进行相关描述,自动生成描述型句子。本发明能够在多种数据来源,海量数据中快速准确提取出相关联的电子证据,并与案件进行关联,方便取证人员及办案人员能够快速准确的获取需要的相关电子证据。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20190531
✅ 授权
20170606
?? 实质审查的生效 :
20170510
📄 公开
基于Spark内存计算大数据平台的OPTICS点排序聚类方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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