发明专利已授权

一种基于随机森林与聚类算法的道路旅行时间预测方法

📄 申请号：CN201810190151.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-03-08

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01

技术画像

所属领域

随机森林机器学习人工智能算法聚类分析聚类算法随机森林

应用场景

智能交通, 交通流量预测, 出行时间估计, 城市交通管理, 导航服务

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摘要

本发明请求保护一种基于随机森林与聚类算法的道路旅行时间预测方法，该方法根据历史交通数据的时序规律，结合道路本身属性、天气因素、节假日信息以及道路上下游交通流的状态，利用密度聚类算法(DBSCAN)和随机森林(RF)的混合预测模型精准预测各关键路段在某一时段的旅行时间。该预测结果可用于对交通状态发展趋势进行预判，对潜在拥堵的道路提前做出管控方案，也可用于动态路径诱导，为出行者规划最佳出行计划，助力社会智慧出行。本预测方法通过密度聚类提高随机森林中每棵树的预测精度，从而提高预测的整体准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201222

✅ 授权

20180907

?? 实质审查的生效：

20180814

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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