发明专利 已授权

一种基于LDA主题模型的三部图新闻推荐方法

📄 申请号:CN201911236779.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-05
公开号
CN111143667B
公开日
2023-05-02
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

新闻推荐, 个性化推荐, 内容分发, 信息流推荐, 智能媒体

摘要

本发明涉及信息检索和数据挖掘领域,特别涉及一种基于LDA主题模型的三部图新闻推荐方法,包括获取用户浏览过的新闻标题和文本并记录点击时间,并对获取的数据进行预处理;使用LDA文档主题建模方法对预处理后的数据进行主题建模得到新闻的主题特征;根据领域方法得到用户物品倒排列表并结合主题特征进一步计算用户间的相似性,最后得到目标用户最近邻用户;将目标用户和最近邻用户和这些用户所浏览过的新闻以及这些新闻所属的主题输入到基于加权的三部图网络结构中得到欲推荐新闻的最终权重,按照该权值由高到低进行TOP‑N推荐;本发明有效利用了新闻的文本数据提提升了推荐精度,还改善了个性化推荐方法的稀疏性问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111143667B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230502
✅ 授权
20200605
?? 实质审查的生效 :
20200512
📄 公开

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议价
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