发明专利 已授权

一种基于改进PQ算法的CBIR方法

📄 申请号:CN201911417377.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-31
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 医学影像检索, 电商商品检索, 数字图书馆, 社交图片检索

摘要

本发明涉及一种基于改进PQ算法的CBIR方法,属于图像处理技术领域。通过改进深度卷积网络提取图像深度特征,然后通过采用非线性检索ANN搜索策略的基于倒排索引的乘积量化IVPQ算法的索引检索模块编码压缩图像特征数据,并生成基于Faiss框架的动态索引数据库的索引,通过特征向量编码对全索引库的数据空间进行分割,进行查询图片的检索时,通过汉明距离重排,快速锁定某一子空间再进行遍历,并输出检索图像。本发明基于Faiss框架实现了检索索引库的动态化,避免了实际应用场合为重建索引库产生的高昂运维成本。

常见问题

这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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