发明专利已授权

基于深度神经网络的近似消息传递大规模MIMO信号检测算法 (人工智能、无线通信)

📄 申请号：CN202010107381.9 📄 发布日：2026/07/09

著录项目信息

申请日

2020-02-21

公开号

CN111224906B

公开日

2022-04-01

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L25_02

IPC 分类号

H04L25_02 , H04B7_0413 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络深度学习大规模MIMO信号检测无线通信信号处理神经网络人工智能深度神经网络

应用场景

大规模MIMO通信系统, 5G/6G无线通信, 基站信号检测, 智能通信接收机, 高速数据传输

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摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的近似消息传递大规模MIMO信号检测算法，属于无线通信技术领域，包括步骤一：简化用于大规模MIMO系统置信传播算法并标量化，得到最初适用于大规模MIMO系统的近似消息传递算法；步骤二：设置训练参数，得到改进的近似消息传递算法；步骤三：将带有训练参数的近似消息传递算法展开成一个用于大规模MIMO系统检测的深度神经网络；步骤四：对所构建的深度神经网络进行离线训练，得到适用于MIMO系统检测的最优近似消息传递深度神经网络，用训练好的神经网络进行在线检测。本发明实现了以较低复杂度，达到了更低的误码率，并且对各种信道、天线配置以及不同的调制方式都具有稳健性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220401

✅ 授权

20200626

?? 实质审查的生效：

20200602

📄 公开

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