发明专利 已授权

基于时间加权的三部图新闻推荐方法

📄 申请号:CN202010185236.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-03-17
公开号
CN111400483A
公开日
2020-07-10
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

新闻资讯推荐, 个性化内容分发, 信息流推荐, 用户兴趣建模, 在线新闻服务

摘要

本发明涉及信息检索和数据挖掘领域,具体为一种基于时间加权的三部图新闻推荐方法,包括:输入获取的用户浏览的新闻数据,根据获取的用户浏览的新闻数据计算优化后的新闻资源值;根据优化后的新闻资源值进行新闻推荐;所述计算优化后的新闻资源值的过程包括:采用热量扩散算法计算新闻向主题传导后的主题结点资源值和主题向新闻传导后新闻结点的资源值,采用时间权重函数对两个资源值进行融合,得到优化后的新闻资源值;本发明在新闻推荐场景下采用时间权重函数优化新闻资源值,解决了三部图技术中因边权影响推荐效果的问题,提高了推荐结果的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111400483A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220621
✅ 授权
20200804
?? 实质审查的生效 :
20200710
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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