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摘 要:本发明属于社交网络分析领域,具体涉及一种基于虚节点和元学习改进社交网络对齐的方法,包括跨社交网络分别添加成对虚节点,加入虚节点后的社交网络在图表示算法中进行新的训练,利用虚节点使得社交网络的向量表示空间变得更加稀疏;利用元学习通过不同的社交网络数据得到对齐所需的先验知识,半监督环境下聚合锚节点周围邻居的信息来更新虚节点的向量,在跨网络环境下利用先验知识去更新测试数据中虚节点的更新方向,虚节点找到在对齐工作中的最佳位置;本发明可以改进利用图表示算法进行的社交网络对齐工作,从表示向量的本质出发,有效的改变了节点表示的训练方式,提升这些算法的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011082763.7 | 专利名称: | 一种基于虚节点和元学习改进社交网络对齐方法及系统 |
申请日: | 2020-10-12 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9536搜分类 网络传输 社交网络 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |