发明专利已授权

一种基于虚节点和元学习改进社交网络对齐方法及系统

📄 申请号：CN202011082763.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-10-12

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析图神经网络元学习

应用场景

社交网络用户对齐, 跨平台用户匹配, 社交网络挖掘, 推荐系统, 用户身份识别

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摘要

本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于虚节点和元学习改进社交网络对齐的方法，包括跨社交网络分别添加成对虚节点，加入虚节点后的社交网络在图表示算法中进行新的训练，利用虚节点使得社交网络的向量表示空间变得更加稀疏；利用元学习通过不同的社交网络数据得到对齐所需的先验知识，半监督环境下聚合锚节点周围邻居的信息来更新虚节点的向量，在跨网络环境下利用先验知识去更新测试数据中虚节点的更新方向，虚节点找到在对齐工作中的最佳位置；本发明可以改进利用图表示算法进行的社交网络对齐工作，从表示向量的本质出发，有效的改变了节点表示的训练方式，提升这些算法的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

磁电一体式塑性微传动系统故障检测装置及其检测方法

当前第 / 件

一种基于残差混合膨胀卷积的遥感图像融合方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

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