发明专利已授权

一种基于残差混合膨胀卷积的遥感图像融合方法

📄 申请号：CN202011090427.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-10-13

公开号

CN112184554A

公开日

2021-01-05

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像融合图像融合遥感图像处理深度学习

应用场景

遥感图像融合, 地理测绘, 环境监测, 城市规划, 灾害监测

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摘要

本发明请求保护一种基于残差混合膨胀卷积的遥感图像融合方法，包括步骤：S1将低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像分别进行相应倍数的下采样，并将其堆叠在一起，构建模型需要的数据集；S2借助卷积神经网络的性质，构建一个多尺度的深层残差混合膨胀卷积神经网络；S3采用随机梯度下降算法对网络进行训练，得到训练后的深度卷积神经网络模型；S4将待融合的多光谱图像和全色图像输入到训练后的深度卷积神经网络模型中，得到融合后的高空间分辨率的多光谱图像。本发明利用深度卷积网络更充分地提取图像的空间特征，提高了遥感图像融合方法的融合效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220823

✅ 授权

20210122

?? 实质审查的生效：

20210105

📄 公开

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