发明专利已授权

基于Bert模型的意图识别与槽值填充联合预测方法

Name: 基于Bert模型的意图识别与槽值填充联合预测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2020112496925
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011249692.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_332

IPC 分类号

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理意图识别槽值填充

应用场景

智能对话系统, 智能客服, 语音助手, 人机交互, 自然语言理解

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摘要

本发明涉及智能问答技术领域，具体涉及一种基于Bert模型的意图识别与槽值填充联合预测方法，该方法包括：输入目标文本，得到目标文本的词向量、段向量和位置向量，将词向量、段向量和位置向量拼接作为Bert模型的输入向量，输入训练好的Bert模型中，训练好的Bert模型输出意图表示向量和槽值序列表示向量，将意图表示向量和槽值序列表示向量在Gate层通过权重计算，计算出联合作用因子，将联合作用因子作用于槽值序列表示向量，最终输出预测的意图分类和槽值序列。本发明在Bert层上使用Gate机制，充分利用意图识别和槽值填充的内在联系，降低任务错误预测率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三频带六单元异面5G终端天线

当前第 / 件

一种基于卷积神经网络的机械零件增强现实跟踪注册方法

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