发明专利已授权

一种基于用户评分预测用户对项目属性偏好的系统及方法

📄 申请号：CN202011387364.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-12-01

公开号

CN112579887B

公开日

2023-05-30

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_36 , G06Q30_0601 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统协同过滤用户偏好建模

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 用户画像, 精准营销

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明请求保护一种基于用户评分预测用户对项目属性偏好的系统及方法，其包括：显性用户偏好相似度计算模块、隐性用户偏好相似度计算模块及预测模块，其中显性用户偏好相似度计算模块通过用户‑项目‑属性三分图表示用户对项目属性的偏好，计算显性用户在属性偏好上的相似性；隐性用户偏好相似度计算模块，用于结合知识图谱从用户历史交互项目出发，沿着知识图谱有向传播能很好的刻画出用户的隐藏偏好，计算出用户在隐藏偏好上的相似性；预测模块，用于通过线性拟合得到最终的用户相似性，通过用户相似性得到指定用户的最近邻邻居后通过评分预测公式来预测用户对未评分项目的评分。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230530

✅ 授权

20210416

?? 实质审查的生效：

20210330

📄 公开

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当前第 / 件

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