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摘 要:本发明属于计算机科学与技术邻域,具体涉及一种基于上下文典型性的电影推荐方法,该方法包括:获取用户数据,根据用户数据以及每个用户对不同电影类型的上下文典型性构建上下文典型性矩阵;在上下文典型性矩阵中寻找近邻,根据近邻的上下文属性值计算近邻用户的评分;根据用户数据的评分信息,采用知识粒度计算出上下文属性对每个电影类型的重要度;根据重要度和单上下文的计算出多上下文的预测评分;根据多上下文的预测评分对电影进行推荐;相比传统的协同过滤推荐系统,本发明用典型性协同过滤替代传统协同过滤,有效的缓解了数据的稀疏性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110083203.1 | 专利名称: | 一种基于上下文典型性的电影推荐方法 |
申请日: | 2021-01-21 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9536搜分类 传播与展示搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |