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发明专利
已授权
基于信息抽取和知识图谱的试题推荐方法(特价)
📄 申请号:CN202110083233.2
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2021-01-21
公开号
CN113221547A
公开日
2021-08-06
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_279
IPC 分类号
G06F40_279
,
G06F40_216
,
G06F16_335
,
G06F16_36
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
知识图谱
知识图谱
信息抽取
推荐算法
应用场景
在线教育, 个性化学习, 智能教学, 教育信息化, 学情分析
AI 智能推荐
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摘要
本发明请求保护一种基于信息抽取和知识图谱的试题推荐方法,包括步骤:通过神经网络模型对试题进行实体识别和实体关系抽取,得到试题所考查的三元组知识点,形成试题知识图谱;根据已构建的试题知识图谱,构建基于三元组知识点关联的试题网络;根据错题以及试题网络进行试题推荐。本发明通过神经网络模型对试题进行知识点自动化提取,能有效节省人工,同时避免人工的主观性偏差,另外本发明抽取到的三元组知识点较章节大知识点,以及关键词知识点更加精细,同时考虑试题背后考查知识点之间的组合关系,构建试题网络,将试题间基于知识点的关联程度数字化、精细化,并根据错题和试题间精细化的关联信息,进行试题推荐,使得试题推荐结果更加准确。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220503
✅ 授权
20210824
?? 实质审查的生效 :
20210806
📄 公开
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📌 交易状态:
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