发明专利 已授权

基于信息抽取和知识图谱的试题推荐方法(特价)

📄 申请号:CN202110083233.2 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2021-01-21
公开号
CN113221547A
公开日
2021-08-06
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

在线教育, 个性化学习, 智能教学, 教育信息化, 学情分析

摘要

本发明请求保护一种基于信息抽取和知识图谱的试题推荐方法,包括步骤:通过神经网络模型对试题进行实体识别和实体关系抽取,得到试题所考查的三元组知识点,形成试题知识图谱;根据已构建的试题知识图谱,构建基于三元组知识点关联的试题网络;根据错题以及试题网络进行试题推荐。本发明通过神经网络模型对试题进行知识点自动化提取,能有效节省人工,同时避免人工的主观性偏差,另外本发明抽取到的三元组知识点较章节大知识点,以及关键词知识点更加精细,同时考虑试题背后考查知识点之间的组合关系,构建试题网络,将试题间基于知识点的关联程度数字化、精细化,并根据错题和试题间精细化的关联信息,进行试题推荐,使得试题推荐结果更加准确。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20220503
✅ 授权
20210824
?? 实质审查的生效 :
20210806
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:69 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价