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摘 要:本发明涉及图像检索技术领域,公开了一种基于深度哈希的多模型融合的集成图像检索方法,包括如下步骤:S1、创建图像数据集以及所述图像数据集中的图像所对应的图像标签,所述图像数据集包括图像训练集和图像测试集;S2、将所述图像标签和所述图像训练集中的图像分别输入至多个不同类型的个体学习器中以训练多个所述个体学习器,得到每个所述个体学习器的精度以及图像训练集中的图像对应的训练集二进制哈希编码;S3、将图像测试集中的图像及对应的图像标签输入至多个所述个体学习器中,得到对应的测试集二进制哈希编码。本发明使用多个卷积神经网络模型集成图像检索能充分利用每个个体学习器的学习特性,检索准确率更高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210147119.6 | 专利名称: | 一种基于深度哈希的多模型融合的集成图像检索方法 |
申请日: | 2022-02-17 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/532搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114491115B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/03/24 | 授权 | |
2022/05/31 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/532 专利申请号: 202210147119.6 申请日: 2022.02.17 |
2022/05/13 | 公开 |