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摘 要:本发明属于用户关系挖掘领域,尤其涉及一种基于社交网络海量情景数据的用户关系发现方法,包括获取网络中用户产生的情景数据信息以及用户所在网络的边关系类型,提取图像中的文本信息,对文本类型数据集进行预处理;利用实体链接工具获取预处理后的情景数据集中文本的实体向量,作为先验知识加入到对应文本中;构建卷积神经网络提取文本数据集中的有效特征等综合考虑来对节点进行量化;根据节点的向量化结果求出每两个节点的余弦距离并以此来作为用户间的关系强弱值;本发明增加原有数据的语义信息,提高机器对文本的可读性和理解性,减少深度学习对数据标签的依赖性,还能减弱很多分类问题中出现的边缘问题,降低过拟合的风险,优化模型性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910077708.X | 专利名称: | 一种基于社交网络海量情景数据的用户关系发现方法 |
申请日: | 2019-01-28 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/36搜分类 网络 网络传输 社交网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |