发明专利已授权

一种基于深度强化学习的软件定义车载任务细粒度卸载方法

Name: 一种基于深度强化学习的软件定义车载任务细粒度卸载方法
Brand: 江苏大学
SKU: 2020105711791
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010571179.1 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2020-06-22

公开号

CN111866807A

公开日

2020-10-30

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W4_44

IPC 分类号

H04W4_44 , H04W24_02 , H04W24_06 , H04W28_08 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习软件定义网络任务卸载

应用场景

车联网, 智能网联汽车, 边缘计算, 智能交通

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摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的软件定义车载任务细粒度卸载方法，包括步骤：1.获取车辆可接入RSU的信息、车辆任务的信息等；2.根据步骤1中的RSU的信息划分车载任务的卸载时隙；3.将车载任务卸载时隙决策方法转化为数学问题；4.使用深度强化学习方法求解步骤3中的数学问题；5.将算法部署至SDN控制器。本发明能充分利用卸载时隙而减少卸载造成的网络传输延迟。本发明制定卸载时隙决策时充分考虑包括车辆与RSU的相对位置、RSU中接入的车辆的数目、RSU所需要接收的车载任务的数量等因素，能够有效降低车辆任务的卸载延时。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221028

✅ 授权

20201117

?? 实质审查的生效：

20201030

📄 公开

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