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摘 要:本发明属于虚假新闻检测技术领域,具体涉及一种基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法,该方法的模型主要包括特征提取器和匹配网络,该方法具体步骤如下:1)对于输入的新闻数据,分别将文本数据和图像数据输入对应的特征提取器,获取文本和图像两个层次的特征;2)将学习到的文本和图像特征作为匹配网络的输入,匹配网络把它们映射到一个新的目标空间中,使用一个匹配度量函数进一步衡量两个特征在语义上的匹配程度;3)根据匹配网络的输出,进而预测新闻内容的真实性。本发明利用不同模态数据的匹配程度来检测虚假新闻,克服了以往的方法只能检测特定领域虚假新闻的弊端,使得多模态虚假新闻检测模型的领域适用性更强。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210838961.4 | 专利名称: | 基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法 |
申请日: | 2022-07-18 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/33搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 16600.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |