发明专利已授权

基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法

📄 申请号：CN202210838961.4 📄 发布日：2025/11/10

著录项目信息

申请日

2022-07-18

公开号

CN115309860A

公开日

2022-11-08

申请人

黑龙江大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_35 , G06F16_55 , G06F16_583 , G06F16_9536 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q50_00 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

检测方法人工智能算法自然语言处理深度学习检测方法

应用场景

社交媒体监测, 舆情分析, 新闻审核, 虚假信息治理

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摘要

本发明属于虚假新闻检测技术领域，具体涉及一种基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法，该方法的模型主要包括特征提取器和匹配网络，该方法具体步骤如下：1）对于输入的新闻数据，分别将文本数据和图像数据输入对应的特征提取器，获取文本和图像两个层次的特征；2）将学习到的文本和图像特征作为匹配网络的输入，匹配网络把它们映射到一个新的目标空间中，使用一个匹配度量函数进一步衡量两个特征在语义上的匹配程度；3）根据匹配网络的输出，进而预测新闻内容的真实性。本发明利用不同模态数据的匹配程度来检测虚假新闻，克服了以往的方法只能检测特定领域虚假新闻的弊端，使得多模态虚假新闻检测模型的领域适用性更强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240806

?? 专利权的转移：

20230418

✅ 授权

20221125

?? 实质审查的生效：

20221108

📄 公开

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