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| 专利/申请号： | CN202210838961.4 | 专利名称： | 基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法 |
| 申请日： | 2022-07-18 | 申请/专利权人 | 黑龙江大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 黑龙江省哈尔滨市南岗区黑龙江大学计算机科学技术学院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/33 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-11-08 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115309860A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 14 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明属于虚假新闻检测技术领域，具体涉及一种基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法，该方法的模型主要包括特征提取器和匹配网络，该方法具体步骤如下：1）对于输入的新闻数据，分别将文本数据和图像数据输入对应的特征提取器，获取文本和图像两个层次的特征；2）将学习到的文本和图像特征作为匹配网络的输入，匹配网络把它们映射到一个新的目标空间中，使用一个匹配度量函数进一步衡量两个特征在语义上的匹配程度；3）根据匹配网络的输出，进而预测新闻内容的真实性。本发明利用不同模态数据的匹配程度来检测虚假新闻，克服了以往的方法只能检测特定领域虚假新闻的弊端，使得多模态虚假新闻检测模型的领域适用性更强。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/08/06 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.07.22 专利权人由黑龙江大学变更为合肥智慧龙机械设计有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区黑龙江大学计算机科学技术学院变更为230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路81号沃野花园商办楼B-1018 |
| 2023/04/18 | 授权 | |
| 2022/11/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/33 专利申请号: 202210838961.4 申请日: 2022.07.18 |
| 2022/11/08 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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