发明专利 已授权

基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置

📄 申请号:CN202111471016.7 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2021-12-03
公开号
CN114218380B
公开日
2022-07-29
申请人
芽米科技(广州)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

冷链物流, 智能配载, 供应链管理, 用户运营, 配送调度

摘要

本发明公开了一种基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置,将带标签的文本集作为BERT模型的输入,并利用长短期记忆网络进一步提取特征;使用YOLO提取图片特征,将提取的双模态特征使用激活函数tanh与其他模态嵌入的关联表示进行补充,并将补充过后的双模态特征向量进行拼接,将其与双模态条件向量进行矩阵相乘,结果作为Softmax函数输入得到双模态交互注意力矩阵;将双模态交互注意力矩阵与被补充过的双模态特征拼接,将其作为全连接层的输入得到模态间交互特征和模态内部特征,最后输入至Softmax进行分类。本发明利用多模态特征融合算法对不同模态的用户特征合并融合,建立起不同模态间的交互关系,减少了抽取的噪声。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20230519
?? 专利权的转移 :
20220729
✅ 授权
20220408
?? 实质审查的生效 :
20220322
📄 公开

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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