发明专利 已授权

逃逸车辆重识别方法

📄 申请号:CN202010595381.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-06-28
公开号
CN112071075A
公开日
2020-12-11
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 安防监控, 智慧城市, 交通管理

摘要

本发明公开了一种逃逸车辆重识别方法,包括步骤如下:(1)构建目标摄像头拓扑网络,预测关联摄像头轨迹;(2)基于视角感知的度量学习,在S‑view同视角和D‑view跨视角样本中学习两种不同深度度量;(3)基于双路径自适应注意力下车辆重识别;双路径包括全局路径和局部路径,步骤(2)S‑view同视角和D‑view跨视角特征空间中分别进行双路径车辆重识别,全局路径提取图片全局特征,局部路径用于全局特征补充。本发明通过构建可疑车辆摄像头拓扑网络,得到时序最优的重点监控区域;利用深度度量学习应用不同的损失函数,加入自适应注意力模型,进行重识别任务并得到车辆的行走轨迹,提高了逃逸车辆重识别的准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20221014
✅ 授权
20201229
?? 实质审查的生效 :
20201211
📄 公开

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议价
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