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一种基于深度学习的气象大数据融合方法

Name: 一种基于深度学习的气象大数据融合方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022104505086
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210450508.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-04-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_215

IPC 分类号

技术画像

所属领域

融合方法其他融合方法

应用场景

气象预报, 智慧气象, 气候监测, 大数据分析, 气象服务

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的气象大数据融合方法，包括：构建得到多源气象数据样本；根据不同气候变量的原始分辨率，以最大化信息保留效率为约束，选取相应的超分倍数，得到优化后的超分辨率模块；采用聚焦式注意力机制构建时空注意力模块，根据不同气候变量的周期性特点，选择相应的时间步长；结合优化后的超分模型和时空注意力模块，构建得到气象数据融合模型；以气候变量的分辨率最小为损失函数，采用多源气象数据样本对气象数据融合模型进行训练；将采集到的多个数据源的实时气象数据导入训练完成的气象数据融合模型，得到高分辨率的融合气象数据。本发明能够解决多源气象数据分辨率差异的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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