发明专利已授权

一种基于深度学习的降水强度估计方法

Name: 一种基于深度学习的降水强度估计方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2020107296187
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010729618.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-07-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01W1_14

IPC 分类号

技术画像

所属领域

深度学习深度学习人工智能算法气象数据处理

应用场景

气象预报, 降水监测, 灾害预警, 水文监测, 智慧气象

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的降水强度估计方法，包括：分别获取气象卫星数据和降水数据；根据获取的气象卫星数据，将所需要的估计地区从中裁剪出来，并校正且将其保存为数组的形式；根据获取的降水数据，重采样至所需的空间分辨率下，并对其进行分类获得不同等级的降水强度标签；将降水强度标签转换成只背景及不同等级降水强度的单通道图像，并切割为大小，分别作为降水强度估计模型的输入与标签；建立基于深度学习的降水强度估计模型；训练得到最佳模型；测试新的气象卫星数据，生成一张完整的降水强度估计结果；将生成的降水强度估计结果，叠加到带有shp地形文件上。本发明可以较为准确地估算出相应的降水强度，实现高精度的降水强度估计。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于深度学习的气象大数据融合方法

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