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摘 要:本发明公开了基于大数据的气象数据不一致性的时间维度统一方法,包括以下步骤:步骤1:对收集的数据,先求出每个气象属性的均值及方差,对每一个气象属性进行标准化;步骤2:对标准化后的样本,选择若干个站点数据,同一时间的数据作为一条记录,按照可重复抽样原则,生成样本集;步骤3:对每一个样本集,按照一致性气象属性,进行分类,得到若干分类器,生成随机森林;步骤4:根据生成的随机森林,按照一致性气象属性,逐步分类,根据分类器,预测不一致数据;步骤5:根据预测的数据与不一致数据,计算标准化距离最小的记录值,为最后选择的值。本发明主要从时间维度,解决气象序列数据不一致性问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810965700.2 | 专利名称: | 一种基于大数据的气象数据不一致性的时间维度统一方法 |
申请日: | 2018-08-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/23搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |