发明专利已授权

一种O2O商铺食品安全监测方法

📄 申请号：CN202011383623.3 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2020-12-01

公开号

CN112487145A

公开日

2021-03-12

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_35 , G06F40_216 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

食品安全监测食品安全监测数据分析物联网应用

应用场景

食品安全监管, 餐饮服务, O2O电商平台, 商铺卫生管理

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摘要

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种O2O商铺食品安全监测方法，包括：采用主动学习算法对用户历史评论文本数据进行标注，得到标注样本集L；根据标注样本集L构建词向量；将标注样本集L和词向量输入AT‑GRU模型中进行深度学习，输出店铺是否存在安全隐患以及具体的安全隐患；将标注样本集L输入ELECTRA模型进行微调，得到较精确的预测结果。本发明使用了预训练模型ELECTRA进行微调，不仅可以找到有食品安全隐患的店铺，并且使用基于注意力机制的AT‑GRU模型，可以进行细粒度预测，自动化地提取出具体的食品安全隐患。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230516

?? 专利权的转移：

20220729

✅ 授权

20210330

?? 实质审查的生效：

20210312

📄 公开

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议价

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