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摘 要:本发明公开了一种基于时空图的会话推荐方法。该方法基于给定目标用户的交互数据,找出目标用户最可能交互的下一个物品。本方法首先根据用户当前会话以及物品的有向图网络构建时空图,通过平行循环神经网络结构对时空图进行建模,得到用户的短期兴趣。然后用长短记忆网络对用户的最近会话进行向量表征,并采用注意力机制学习用户最近会话中对当前短期兴趣影响较大的长期兴趣。最后,结合用户的短期兴趣和长期兴趣进行物品的推荐。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010264285.5 | 专利名称: | 一种基于时空图的会话推荐方法 |
申请日: | 2020-04-07 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9537搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |