发明专利已授权

基于自适应注意力与时空关联的面部动作单元识别方法及装置

Name: 基于自适应注意力与时空关联的面部动作单元识别方法及装置
Brand: 中国矿业大学
SKU: 2022106060405
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210606040.5 📄 发布日：2026/10/10

著录项目信息

申请日

2022-05-31

公开号

CN114842542A

公开日

2022-08-02

申请人

中国矿业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像识别深度学习

应用场景

面部表情识别, 情感计算, 人机交互, 智能监控, 心理健康评估

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摘要

本发明公开了一种基于自适应注意力与时空关联的面部动作单元识别方法及装置，先从视频数据中抽取模型训练所需要的原始连续图像帧组成训练数据集，再对原始图像帧进行预处理得到扩增图像帧序列，再构建卷积神经网络模块I提取扩增图像帧的分层多尺度区域特征，再构建卷积神经网络模块II进行面部动作单元自适应注意力回归学习，再构建自适应时空图卷积神经网络模块III学习面部动作单元时空关联，最后构建全连接层模块IV进行面部动作单元识别。本发明采用端到端的深度学习框架学习动作单元识别，利用面部动作单元之间的相互依赖关系以及时空相关性，能够有效识别面部肌肉在二维图像中的运动情况，实现面部动作单元识别系统构建。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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