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摘 要:本发明公开了一种基于图表征的会话推荐方法。该方法基于给定目标用户的历史交互数据,找出目标用户最可能交互的下一个物品。本方法首先基于用户历史会话序列构建物品的有向图神经网络。通过图神经网络捕捉物品之间的转移关系。然后利用长短记忆网络对用户当前会话进行建模以提取出短期兴趣,同时使用最大池方法从用户最近会话序列中获取用户的长期兴趣。最后,结合用户的短期兴趣和长期兴趣进行物品的推荐。本发明方法克服了现有方法中的弊端:(1)无法捕捉到会话序列中的物品复杂转移关系;(2)没有考虑到用户的长期兴趣也随着时间发生变化。因此本发明方法实施的推荐效果比现有方法有了明显的提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911405693.1 | 专利名称: | 一种基于图表征的会话推荐方法 |
申请日: | 2019-12-31 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |