发明专利已授权

一种基于BERT和特征融合的文本自动分类方法

Name: 一种基于BERT和特征融合的文本自动分类方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2019106750038
Price: 25000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910675003.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-07-25

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理深度学习

应用场景

舆情分析, 文本挖掘, 智能客服, 内容审核, 信息检索

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摘要

本发明公开了一种基于BERT和特征融合的文本自动分类方法，首先对文本数据进行清洗，通过BERT实现文本到动态字向量的转化，同时利用CNN和BiLSTM来提取文本的特征，将BERT输出的字向量序列分别传给CNN网络和BiLSTM网络；然后将CNN网络的输出和BiLSTM网络的输出拼接在一起，进行特征融合，最后，通过全连接层以及softmax层输出最终的预测概率向量。本发明适用于普遍的有监督文本标签预测问题，可以有效地提高序列信息和局部特征突出的文本数据标签预测的精确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 25000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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