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| 专利/申请号: | CN201910675003.8 | 专利名称: | 一种基于BERT和特征融合的文本自动分类方法 |
| 申请日: | 2019-07-25 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F16/35 分类检索 |
| 公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量: | 23 | 所属领域: | 其他专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于BERT和特征融合的文本自动分类方法,首先对文本数据进行清洗,通过BERT实现文本到动态字向量的转化,同时利用CNN和BiLSTM来提取文本的特征,将BERT输出的字向量序列分别传给CNN网络和BiLSTM网络;然后将CNN网络的输出和BiLSTM网络的输出拼接在一起,进行特征融合,最后,通过全连接层以及softmax层输出最终的预测概率向量。本发明适用于普遍的有监督文本标签预测问题,可以有效地提高序列信息和局部特征突出的文本数据标签预测的精确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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