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本发明提供一种基于毫米波雷达传感器的儿童智能健康管理方法及系统，其中，方法包括：通过毫米波雷达传感器检测其周边环境中是否存在生命体；若存在，确定生命体存在的目标区域；通过毫米波雷达传感器检测目标区域中是否存在儿童；若存在，通过毫米波雷达传感器检测儿童是否处于健康状态；若儿童未处于健康状态，对其家长进行提醒。本发明的基于毫米波雷达传感器的儿童智能健康管理方法及系统，通过安装在智能设备中的毫米波雷达传感器对儿童进行的健康状态进行实时检测，当儿童未处于健康状态时，对其家长进行提醒实现了免接触式监测儿童的生命体征。

本发明适用于无线电技术应用领域，提供了一种基于软件无线电的无人机检测方法、系统及相关设备，所述方法包括：获取无线电信号，并对所述无线电信号进行预处理，得到预处理信号，所述无线电信号的参数包括功率值、频率值、时间值、带宽和脉宽，所述频率值包括频率上限和频率下限，所述时间值包括到达时间和结束时间；对所述预处理信号进行段内信号聚类，得到第一聚类信号；对所述第一聚类信号进行段间信号聚类，得到第二聚类信号；对所述第二聚类信号进行类间信号聚类，得到第三聚类信号；对所述第三聚类信号进行分类判别，得到无人机检测结果。本发明通过软件无线电实现了无人机信号检测，降低了硬件成本，提高了泛用性。

本发明公开了一种雷达分布式目标检测方法、系统、设备及介质，涉及雷达目标检测技术领域，方法包括：获取待检测区域的分布式目标的第一雷达数据，对第一雷达数据进行数据白化操作得到第二雷达数据；根据第二雷达数据确定HPD矩阵，根据HPD矩阵确定HPD矩阵的特征值；通过特征值与分布式目标检测器的对应关系，确定第一分布式目标检测器，根据第一分布式目标检测器得到检测结果，根据检测结果与预设值的比较结果确定是否存在分布式目标。本发明能够扩展目标的检测，极大提高了检测结果的准确率，将雷达接收到的数据先进行白化操作，抑制杂波，从而提高检测概率。且在不同的信号能量分布情况下，本发明也具有一定地稳健性。

本发明公开了一种基于组合凸包的海面小目标特征检测方法，包括以下步骤：获取观测向量；对观测向量计算多普勒幅度谱，进行白化预处理；在时域中和频域中提取三个特征；构建三维检验统计量；设计非凸判决区域；判决检测结果。本发明提出了三个新的特征，充分利用了时域、频域中杂波和目标的差异性。同时，避免了时频域的大量计算代价，并能获得匹配于时频域特征的性能；提出了一种组合凸包算法，实现了3D非凸决策区域。相对于原始凸包判决区域，非凸判决区域的体积更小，因而可以获得更高的检测性能；通过此发明提高了低信杂比条件下海面小目标的检测概率，提供了非凸判决器设计的新思路。

本发明涉及一种压缩感知雷达干扰抑制稀疏观测方法，针对压缩感知雷达的特点，从观测矩阵设计的角度出发，利用结构化观测矩阵，首先对压缩感知雷达各发射脉冲进行调制附加相位调制，从而有效的分离真实目标回波与干扰信号，进而在积累目标回波的同时抑制干扰信号，提高信干比；同时利用了稀疏采样观测矩阵，对干扰抑制观测数据进行进一步的压缩，进一步提高压缩感知雷达的信号处理效率；然后提出了针对干扰抑制观测的优化求解问题，通过增加约束条件，提高求解该优化问题的效率；最后，通过求解该稀疏优化求解问题，实现了干扰背景下，压缩感知雷达的目标参数准确估计，从而主动对空间干扰信号实施抑制，提高了干扰背景下压缩感知雷达的目标探测性能。