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一种基于异常驱动残差动态扩散的短临极端降水预测方法

Name: 一种基于异常驱动残差动态扩散的短临极端降水预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026106052341
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610605234.1 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-05-06

公开号

CN122131269B

公开日

2026-08-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S7_41

IPC 分类号

G01S7_41 , G01W1_10 , G01S13_88 , G01S13_95 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06V10_44 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时空数据预测扩散模型

应用场景

气象预报, 极端天气预警, 防灾减灾, 智慧城市, 气象服务

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摘要

本发明公开了一种基于异常驱动残差动态扩散的短临极端降水预测方法，包括：获取目标区域连续雷达回波图像序列后，输入异常热点提取模块，利用学生教师网络学习正常天气特征，结合高斯时序加权注意力与多分辨率特征融合，生成异常热点图像；对异常热点图像进行注意力分析得到空间权重矩阵，并调用图像动态重生成模块对历史与当前数据进行扩散增强；将增强样本输入加权残差长短期记忆网络，在遗忘门中融合空间权重矩阵以引导关注异常区域，并在单元间引入残差连接，输出未来多时刻雷达回波预测图像，进而给出极端降水演变结果和预警信息；本发明提升了对异常区域的关注能力和预测稳定性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122131269B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于梯度激活映射权重的短临降水预报方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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