本发明公开一种杂波情况下基于幅值信息的接收站路径优化方法。本发明构建一个接收站、一个外辐射源的无源协同定位系统的数学模型。再进行目标状态预测，建立路径优化模型并求解。然后进行航迹更新，使用滤波算法估计目标的状态。最后将更新后的目标状态和协方差返回到路径优化模型进行预测，k＝k+1，直到采样结束。与现有技术相比本发明在测量中增加幅值信息，同时考虑杂波情况，更符合实际工程应用，用PCRLB作为优化指标，减小计算量。本发明能够提高无源协同定位系统中目标定位跟踪精度和实时性。
📄 201910619687X
📂 G01S7_41
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-07-10
已申报项目
本发明公开了一种连续波雷达悬停小型无人机探测方法、装置、存储介质，包括以下步骤：设置两组通道采集连续波雷达的回波信号，一组为参考通道，一组为接收通道，其中，参考通道的采集数据为无目标时的回波信号，接收通道的采集数据为需要检测是否有目标存在时的回波信号；采用改进的卡尔马斯滤波器，对所采集的回波信号中的地物杂波进行抑制。该连续波雷达悬停小型无人机探测方法、装置、存储介质，通过短时傅里叶变换获得探测区域的杂波时频信号和目标时频信号，以构造三维时频矩阵，估计无人机旋翼微多普勒频率，可以解决回波谱距离门混叠问题，同时降低了噪声的影响，给出了判别悬停无人机是否存在的方法，实现了对悬停无人机的有效探测。
📄 2023100411154
📂 G01S7_41
👤 南京信息工程大学
📅 2023-01-12
本发明公开了一种基于多域多维特征结合的海面小目标检测方法，本发明使用堆栈式稀疏自编码器自适应地提取海杂波与目标回波信号的深层次特征，提高了特征维数保证特征可行性。由于特征提取为完全的自适应过程，降低了模型的复杂度。同时针对单一域中海杂波与目标回波数据的特征区分度较低的问题，提出一种时频域特征结合的方法来提高特征的差异性，保证了检测器的稳定、高效检测性能。通过自适应遗传算法，加快了超参数组优化的收敛过程，同时一定程度地防止了超参数局部优化，有效提升了最终检测概率。实验结果表明，本发明提出的检测器对高海况数据有更好地检测效果，检测概率提高了27.6％，可以应对高海况下的海面小目标检测。
📄 2023100722295
📂 G01S7_41
👤 南京信息工程大学
📅 2023-02-07
一种非理想环境下的雷达回波信号多通道FRI欠采样方法，该方法采用多通道混频滤波的采样结构，分别获取雷达发射脉冲信号和雷达回波信号多组离散分布的傅里叶系数信息，并利用所获取样本之间的相关性，消除滤波器非理想效应的影响，进而实现对目标参数的高精度估计。通过仿真实验表明，本发明方法能够消除滤波器的非理想效应，并且可以高精度地估计出目标参数信息，相比于现有的雷达信号FRI采样方法，本发明方法在非理想环境下具有更高的参数估计精度，系统的抗噪性和稳定性更好。
📄 2020113981843
📂 G01S7_41
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-04
本发明公开了一种恒虚警检测方法、存储介质及设备，其中所述方法包括将检测点D左右各L个参考单元按采样数据幅值从小到大的顺序分别进行排序，然后分别剔除采样数据幅值最大的r个参考单元；分别对左右参考单元中剩余s个参考单元中的采样数据幅值求平均，得左杂波估值AveL和右杂波估值AveR；根据左杂波估值AveL和右杂波估值AveR求得比例因子β；根据比例因子β，确定左参考单元权重系数m和右参考单元权重系数n；根据左杂波估值AveL、右杂波估值AveR、左参考单元权重系数m和右参考单元权重系数n，确定杂波估值Ave等。本发明能解决参考样本过少引起的目标检测不稳定、不平滑，恒虚警损失过大等问题。
📄 2023109222270
📂 G01S7_41
👤 成都航空职业技术学院
📅 2023-07-26
本发明公开了一种基于目标特性的自适应恒虚警方法、设备及其存储介质，包括初始化雷达系统，确定雷达距离分辨单元δ米、恒虚警器门限乘子k和参考单元数量L，读取上位机下发的目标尺寸a和幅值门限GataAmp，并对连续大尺寸目标积累周期计数CNT清0，即CNT＝0；定义一个积累周期为数据处理时间单元，接收回波数据；计算恒虚警器的保护单元数量Pnum；计算检测点Di左右参考单元均值和检测门限U0＝K。本发明可满足实时场景的变化和实时目标特性的变化需求，可以有效解决恒虚警器在不同运用场景，不同目标特性下的广泛适应性问题，特别是大尺寸目标检测出现大量漏警的问题，具有较高的通用性。
📄 2021108187552
📂 G01S7_41
👤 成都航空职业技术学院
📅 2021-07-20
本发明提供了一种高自由度的机载雷达空时自适应信号处理方法，利用差分合成理论和空时平滑技术，可以从原始接收的数据中计算出对应于较大孔径的均匀线性阵列和更多脉冲的均匀重复脉冲间隔的脉冲串的虚拟数据，根据虚拟数据得出虚拟杂波噪声协方差矩阵CNCM，求出虚拟滤波器权矢量。本发明比现有的空时自适应信号处理STAP实现更多的自由度DOF，更有效地提高了参数估计的能力，同时提高了信号检测在时间维度和空间维度上的精度。
📄 2020104537641
📂 G01S7_41
👤 成都航空职业技术学院
📅 2020-05-26
本发明提供了一种机载STAP雷达快速去互耦的杂波协方差矩阵估计方法，获取到原始雷达回波信号；得到由稀疏线性结构组成的虚拟结构对应的协方差矩阵估计值的模型；根据所述协方差矩阵估计值的模型，完成对机载STAP雷达去互耦的快速杂波协方差矩阵估计。本文提出了一种Toeplitz协方差矩阵重建的框架，并将其应用于均匀线性和稀疏线性结构，解决训练样本不足及互耦的问题。为了充分利用噪声的先验知识，本申请采用了杂波协方差矩阵恢复结构，用核范数代替秩范数来放松它，导出了该问题的封闭形式解，并给出其快速求解方法。同时，应用差分运算于稀疏线性结构，利用有限的阵列元素和脉冲个数，获得更高系统自由度，并减互耦效应。
📄 2020103334531
📂 G01S7_41
👤 成都航空职业技术学院
📅 2020-04-24
本发明提供了一种机载STAP杂波协方差矩阵的快速重建方法，包括步骤：S1、利用脉冲阵列雷达接收回波信号；S2、根据所述回波信号得到杂波协方差矩阵估计值；S3、根据所述杂波协方差矩阵估计值得到其误差变量，并根据所述误差统计特性得到协方差矩阵低秩矩阵恢复模型；S4、根据所述协方差矩阵低秩矩阵恢复模型，利用协方差矩阵Toeplitz结构和库恩塔克条件快速完成对机载STAP杂波协方差矩阵的重建。本发明法解决了杂波加噪声协方差矩阵CNCM在小样本中难以准确估计，严重影响了目标检测的问题。本申请具有较高的估计精度和计算效率，特别是在小样本情况下。
📄 2020103325922
📂 G01S7_41
👤 成都航空职业技术学院
📅 2020-04-24
本申请公开了一种短时雷达信号脉内调制类型识别方法、装置、设备及介质，涉及信号处理技术领域。所述方法是在从短时雷达信号中提取出已降采样的时域IQ信号后，依次通过LFM信号识别处理、PSK类信号识别处理、NLFM信号识别处理、FSK类信号识别处理和2FSK‑BPSK复合信号识别处理等，可以对LFM、对称NLFM、反对称NLFM、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、BPSK‑LFM、2FSK‑BPSK、4FSK‑BPSK和多相信号等雷达信号脉内调制方式进行识别或和参数分析，如此不但可以通过决策树方式，提高对持续时间较短的雷达信号所存在脉内调制类型识别正确率，避免造成误判，还可对信噪比要求不高。
📄 2023115880751
📂 G01S7_41
👤 成都立思方信息技术有限公司
📅 2023-11-27
本实用新型适用于低散射罩体领域，提供了一种支撑杆球头低散射目标模拟体，包括整体金属罩体和可拆卸连接于整体金属罩体底部的连接体，所述整体金属罩体为金属薄壳体结构；所述整体金属罩体在俯视角的投影下，其两侧具有对称的抛物线边缘结构，两端为尖劈外形；当所述连接体的底面至于水平方向时，所述整体金属罩体的两端与水平面所呈上掠角；所述上掠角与整体金属罩体的底面弧形过渡。借此，本装置具备优异的宽频带、双角域低散射性能，更能消除内部支撑结构形成的强散射源，并确保与外部机体的无缝连接；极大地提高了低散射背景测试场景中目标模拟体的背景纯净度和测量精度。
📄 2025215077851
📂 G01S7_41
👤 成都时代拓谱科技有限公司
📅 2025-07-18
本发明公开了一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法，包括：估计海杂波的纹理，并计算纹理在空间距离上的相关系数；利用参考样本估计每组的协方差矩阵；计算每组的加权系数；确定干扰所在的分组，并将其剔除；计算干扰剔除后的协方差矩阵。本发明采用分组算法以及对每组添加加权系数的方式，实现了空间部分均匀的样本在组内的均匀化；同时，考虑到干扰的存在，利用协方差矩阵之间的差异提出了一种衡量差异的参数，以确定干扰所在的分组，并最终剔除干扰，提高检测性能。
📄 2018102096187
📂 G01S7_41
👤 南京邮电大学
📅 2018-03-14
柿子坊 · 知识产权运营
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