本发明公开了基于径向速度二维滤波和雷达网络边缘风矢量平滑的三维风场反演方法，所述方法包括：获得雷达站点地理信息；根据雷达站点地理信息使用三角剖分方法进行雷达组网；雷达组网后进行反演网格划分；雷达探测得到径向速度数据，并进行插值；获得径向速度二维滤波结果；通过反演网格与雷达站点地理信息和径向速度二维滤波结果进行三维风场反演。本发明相较于现有以变分法为核心的三维风场反演算法，将重心放在了风场反演前各部雷达的径向速度优化上，从而减少了在反演过程中的计算负担，还优化了整体三维风场反演中的雷达组网方法和插值算法，在进一步提高反演精度的同时减少计算复杂度，更加适用于实际业务上的推广。
📄 2025100752478
📂 G01S7_41
👤 成都信息工程大学, 广州市气象综合保障中心(广州市突发事件预警信息发布中心、广州市气象数据中心), 成都通用机场运营管理有限责任公司
📅 2025-01-17
本发明涉及一种基于精确模型的近场极化MIMO雷达参数估计方法，包括：建立双基地MIMO雷达系统，利用极化信息对双基地MIMO雷达系统中的发射角、接收角、发射极化角以及接收极化角进行估计，整个过程不需要进行谱峰搜索，效率高，其估计得到的参数能够自动配对，无相位模糊问题，准确率高，且适用于任意阵元间距和相位不确定性的非均匀线性阵列。
📄 2022105981696
📂 G01S7_41
👤 宁波大学
📅 2022-05-30
本发明涉及一种基于精确模型的近场EMVS‑MIMO雷达参数估计方法，包括：建立双基地EMVS‑MIMO雷达系统，利用平行因子分解以及电磁矢量内部信息对发射角，接收角，发射距离，接收距离，发射极化参数和接收极化参数进行估计，整个过程不需要进行谱峰搜索，计算复杂度低，其估计得到的参数能够自动配对，无相位模糊问题，准确率高，且适用于三维空间中任意阵元间距的几何阵列。
📄 2022113444128
📂 G01S7_41
👤 宁波大学
📅 2022-10-31
本发明涉及一种基于二次相关运算的三维近场参数估计方法，包括：建立一个十字交叉阵列接收模型，所述十字交叉阵列接收模型由位于X轴上的均匀线阵和位于Y轴上的的均匀线阵组成，位于坐标原点处的阵元作为参考阵元；在三维直角坐标系中，设定存在K个近场目标，第k个近场目标Sk以电角{αk,βk}和距离rk入射到十字交叉阵列上，通过根据得到的无噪的协方差矩阵得出电角{αk,βk}的估计值，并结合MUSIC算法，进行一次一维谱峰搜索来得到距离rk的估计值。该方法计算复杂度显著降低，有着更高的参数估计精度。
📄 2022106019792
📂 G01S7_41
👤 宁波大学
📅 2022-05-30
本发明公开了一种多普勒穿墙雷达目标跟踪定位方法，包括以下步骤：获取雷达回波信号并进行解调，得到解调后的雷达回波信号；对雷达回波信号进行处理，判断回波数据状态，得到多普勒频率无模糊状态数据，再构建输入矢量；构建STFT初始预测模型和NGRC初始误差预测模型；使用多普勒无模糊状态数据对STFT初始预测模型进行训练，得到STFT预测模型；使用STFT预测模型，计算误差矢量数据；使用误差矢量数据对NGRC初始误差预测模型进行训练，得到NGRC误差预测模型；使用STFT预测模型与NGRC误差预测模型，对目标多普勒频率模糊状态数据进行预测，完成穿墙雷达目标跟踪定位。本发明方法能够有效抑制积累误差，提高多普勒穿墙雷达的目标跟踪性能。
📄 2024110062313
📂 G01S7_41
👤 中南大学
📅 2024-07-25
本发明公开了一种基于复数卷积神经网络和时频分析的多普勒雷达定位方法，包括构建多人移动多普勒穿墙解调后回波信号，采用已构建的回波信号，构建对应的理想时频谱图，同时构建训练数据集；以深度学习网络为基本构架，构建时频谱图初步预测模型，同时采用训练数据集，针对模型进行训练，得到最终的时频谱图预测模型；采用得到的模型，针对实时获取的雷达回波信号进行预测，获取预测时频谱图；采用获取的预测时频谱图，针对墙内目标进行轨迹预测，实现雷达定位；本发明方法通过将深度学习与时频分析相结合，压制频率模糊问题；通过引入带有跳跃残差结构的网络，进一步提升时频分辨率；本发明方法的精度提高、偏移减少、鲁棒性增强、抗噪性能提升。
📄 2023117095690
📂 G01S7_41
👤 中南大学
📅 2023-12-13
本发明公开了一种基于神经网络的时频分析的多普勒穿墙雷达定位方法，包括构建多目标运动在多普勒穿墙雷达解调后的回波信号；通过Winger‑Ville分布针对信号进行时频分析处理，获得对应的时频分布，构建融合数据集；构建多输入神经网络模型，采用融合数据集针对模型进行训练处理，同时更新模型参数，构建最优时频分布预测模型；获取实时采集的回波信号，通过分布进行时频分析处理，获得对应的时频分布，同时构建实时融合数据集；获得预测时频分布；提取预测时频分布的多目标瞬时频率，通过多普勒穿墙雷达定位算法估计目标的距离和角度信息，完成对多目标的定位；本发明方法消除时频分布交叉项的干扰、定位精度提高、时频分析效果提升。
📄 2023117923130
📂 G01S7_41
👤 中南大学
📅 2023-12-25
本发明实施例公开了一种基于雷达目标幅度加权均值滤波跟踪处理方法，包括：确定每个历史点迹的测量速度；采用均值滤波预测目标的速度信息和位置信息；采用匀速直线运动模型和匀加速直线运动模型预测目标的预测位置信息；确定目标预测位置均方根误差，并与目标预测位置均方根误差阈值进行比较；确定目标历史点迹回波幅度加权标准差，并与目标回波幅度标准差阈值进行比较；基于所述目标预测波门校正因子，确定预测波门。本发明实施例还公开了一种基于雷达目标幅度加权均值滤波跟踪处理系统。本发明目标统计关联点迹进行幅度信息并计算回波幅度加权标准差，利用标准差值加权滤波结果，从而自适应校正滤波值，提高目标跟踪稳定性。
📄 2022110988360
📂 G01S7_41
👤 徐金财
📅 2022-09-09
本发明公开一种杂波情况下基于幅值信息的接收站路径优化方法。本发明构建一个接收站、一个外辐射源的无源协同定位系统的数学模型。再进行目标状态预测，建立路径优化模型并求解。然后进行航迹更新，使用滤波算法估计目标的状态。最后将更新后的目标状态和协方差返回到路径优化模型进行预测，k＝k+1，直到采样结束。与现有技术相比本发明在测量中增加幅值信息，同时考虑杂波情况，更符合实际工程应用，用PCRLB作为优化指标，减小计算量。本发明能够提高无源协同定位系统中目标定位跟踪精度和实时性。
📄 201910619687X
📂 G01S7_41
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-07-10
已申报项目
本发明公开了一种连续波雷达悬停小型无人机探测方法、装置、存储介质，包括以下步骤：设置两组通道采集连续波雷达的回波信号，一组为参考通道，一组为接收通道，其中，参考通道的采集数据为无目标时的回波信号，接收通道的采集数据为需要检测是否有目标存在时的回波信号；采用改进的卡尔马斯滤波器，对所采集的回波信号中的地物杂波进行抑制。该连续波雷达悬停小型无人机探测方法、装置、存储介质，通过短时傅里叶变换获得探测区域的杂波时频信号和目标时频信号，以构造三维时频矩阵，估计无人机旋翼微多普勒频率，可以解决回波谱距离门混叠问题，同时降低了噪声的影响，给出了判别悬停无人机是否存在的方法，实现了对悬停无人机的有效探测。
📄 2023100411154
📂 G01S7_41
👤 南京信息工程大学
📅 2023-01-12
本发明公开了一种基于多域多维特征结合的海面小目标检测方法，本发明使用堆栈式稀疏自编码器自适应地提取海杂波与目标回波信号的深层次特征，提高了特征维数保证特征可行性。由于特征提取为完全的自适应过程，降低了模型的复杂度。同时针对单一域中海杂波与目标回波数据的特征区分度较低的问题，提出一种时频域特征结合的方法来提高特征的差异性，保证了检测器的稳定、高效检测性能。通过自适应遗传算法，加快了超参数组优化的收敛过程，同时一定程度地防止了超参数局部优化，有效提升了最终检测概率。实验结果表明，本发明提出的检测器对高海况数据有更好地检测效果，检测概率提高了27.6％，可以应对高海况下的海面小目标检测。
📄 2023100722295
📂 G01S7_41
👤 南京信息工程大学
📅 2023-02-07
一种非理想环境下的雷达回波信号多通道FRI欠采样方法，该方法采用多通道混频滤波的采样结构，分别获取雷达发射脉冲信号和雷达回波信号多组离散分布的傅里叶系数信息，并利用所获取样本之间的相关性，消除滤波器非理想效应的影响，进而实现对目标参数的高精度估计。通过仿真实验表明，本发明方法能够消除滤波器的非理想效应，并且可以高精度地估计出目标参数信息，相比于现有的雷达信号FRI采样方法，本发明方法在非理想环境下具有更高的参数估计精度，系统的抗噪性和稳定性更好。
📄 2020113981843
📂 G01S7_41
👤 浙江工业大学
📅 2020-12-04
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