本发明公开一种基于霍夫变换的阵风锋识别方法，属于雷达探测与识别技术领域，包括：利用预处理后的双偏振参量，基于多样本统计对预处理后的仰角雷达反射率因子进行处理得到反射率非气象回波图；对反射率非气象回波图进行二值化处理和滤波处理；遍历滤波后的反射率非气象回波图中的每个像素区域进行区域收缩和边缘检测，得到边缘检测后的反射率非气象回波图；采用霍夫变换进行识别得到阵风锋的线性位置特征，对阵风锋区域采用端点距离与方向一致性的联合约束进行拼接，得到阵风锋图片像素位置，勾画得到原始图像阵风锋识别结果图。本发明解决了现有阵风锋识别方法对模板依赖强、适应性差，在复杂雷达回波条件下识别精度和稳定性不足的问题。
📄 202610501743X
📂 G01S13_95
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-16
本发明公开了一种融合时空上下文信息的气象雷达缺失帧重建方法，包括：对原始气象雷达观测数据进行预处理，得到规范化的雷达回波序列数据；采用随机掩码策略对规范化后的雷达回波序列数据进行缺失模拟，构建训练样本集；引入高效上采样模块及多尺度渐进式融合机制，构建融合时空上下文信息的气象雷达缺失帧重建模型并进行模型训练，通过残差式融合保留高层语义与低层细节，通过嵌入坐标信息的上采样使跨层级特征在空间位置上对齐；将实际缺失的雷达回波序列输入训练完成的缺失帧重建模型，输出补全后的完整雷达回波序列。本发明方法能显著提高雷达数据的完整性与可用性，为气象灾害的精准监测与及时预警等下游业务提供了可靠的数据支撑。
📄 2026101291223
📂 G01S13_95
👤 南京信息工程大学
📅 2026-01-30
本发明提供了一种基于三参数动态代价函数的风廓线雷达谱峰估计方法，包括：步骤1，距离与多普勒谱数据预处理，进行三点滑动平均平滑处理；步骤2，进行基于统计量的噪声电平估计；步骤3，进行基于空间多普勒窗口平滑的候选谱峰选择；步骤4，进行基于协方差矩阵特征值分解的动态权重计算；步骤5，构建距离谱峰值RSP功率项、连续性项、谱宽一致性项的三参数代价函数，并进行优化；步骤6，输出最优谱峰轨迹，形成完整的风速廓线轨迹。本发明能够提高复杂环境下的谱峰识别精度与稳定性，通过大气辐射测量网站公开的数据集验证本发明估计方法的u、v风相关系数达到了0.880和0.879。
📄 2025114630160
📂 G01S13_95
👤 南京信息工程大学
📅 2025-10-14
本发明涉及一种基于相关性分析的台风运动追踪方法，包括对数据进行预处理，将风场的雷达回波数据去除噪声和杂波数据，再将数据双线性插值到等高面均匀网格；步骤二：针对台风环流场的特点，进行连续性趋势分析以动态限定追踪的范围，通过相关性分析来匹配先后时次风场逐格点的移动，以格点的总体移动趋势来匹配和追踪台风的环流风场；步骤三：通过全变分函数将局部错误信息剔除，用邻域内格点的速度平均值填补缺失的局部信息，最后得到平滑后的反演风场。发明有益的效果是：能有效地追踪易发生强度和形状改变的台风天气系统，提高台风的预报能力，从而减少因台风而带来的财产损失和人员伤亡。
📄 2016104306138
📂 G01S13_95
👤 杭州电子科技大学
📅 2016-06-16
本发明涉及一种基于降水云识别的多普勒天气雷达定量降水估计方法。对输入的双偏振多普勒天气雷达PPI体扫数据进行插值处理，以获取多个高度的CAPPI数据；分别对所述多个高度的CAPPI数据内的零度层亮带进行识别；分别对多高度CAPPI数据中的非零度层亮带区域进行降水云分类，将其分为层状云和对流云两大类；将零度层亮带置为层状云，并将多高度的降水云识别结果进行融合；对降水云分布图中的层状云和对流云区域，分别进行降水量估计，得到完整的降水量分布图。本发明充分考虑了降水云的特征，对层状云、对流云分别采用不同的降水量估计方法进行降水量估计，可有效提高降水量估计的精度。
📄 2018106736572
📂 G01S13_95
👤 成都信息工程大学
📅 2018-06-26
本发明公开了一种基于新一代天气雷达的冰雹识别方法，包括提取新一代天气雷达体扫基数据中多层反射率Z，从反射率Z中提取在设定层结上不小于40dBZ的反射率信息，作为冰雹识别区域，对提取的反射率信息进行组合，构成冰雹区域组合反射率，落区预报方法包括提取低层的实时径向速度V，确定每个距离库回波移动速度Vmov；以Vmov做T的冰雹区域外推；获得未来T时间的冰雹落区预报。本发明通过定量化的冰雹初生区域高度和反射率强度信息，提取新一代天气雷达体扫反射率资料中对应高度及强度上的区域为冰雹识别区域，而后利用低层实时径向速度对识别区域进行短时的理想化的匀速外推，可以极大程度提高冰雹落区预报的精准度。
📄 2018109050803
📂 G01S13_95
👤 成都信息工程大学
📅 2018-08-09
本发明公开了一种对流单体降雹偏振雷达ZDR柱在线监测数据预警方法，包括从探空资料获取环境0℃层海拔高度；获取雷达数据分辨率、天线海拔高度；获取偏振雷达ZDR柱的在线监测数据；根据ZDR柱的库数监测值和ZDR柱内ZDR的最大值监测值，进行预警；根据ZDR柱的库数监测值的变化规律，进行预警；根据ZDR柱内ZDR的最大值监测值的变化规律和ZDR柱内ZDR的最大值所在高度与环境0℃层的高度差，进行预警；本发明根据偏振雷达ZDR柱的ZDR柱的库数监测值和ZDR柱内ZDR的最大值的在线监测数据快速预测降雹的可能性，避免因分析上升气流对对流单体内水成物粒子的演变及分布的影响而耗费大量时间，在保证准确预警的基础上简化了分析和运算过程，从而实现在降雹前及时预警。
📄 2019107715012
📂 G01S13_95
👤 成都信息工程大学
📅 2019-08-21
本发明公开了一种天气雷达速调管仿真的方法，包括：通过对天气雷达速调管组件的外设接口和配置参数进行设计，确定所述天气雷达速调管对外的信号接口和参数；通过建立多个数学关系式，确定所述天气雷达速调管射频输出信号与射频输入信号之间的放大关系。
📄 201911366782X
📂 G01S13_95
👤 成都信息工程大学
📅 2019-12-26
本发明公开了一种基于改进的TrajGRU网络的气象雷达回波外推方法，S1、读取多层雷达图像序列数据bin文件，将读取图像转化为灰度图序列；S2、将处理后的所述灰度图序列输入到根据像素预测准确程度计算损失函数中权重的TrajGRU深度学习网络中，训练得到预测模型；S3、将用于预测的实况雷达图序列输入预测模型中，得到外推雷达图序列结果。本发明对雷达图像序列数据做预处理，读取为灰度图序列后，输入到能接受多层雷达图像序列和根据像素预报准确度而得到损失函数中不同的权重的TrajGRU网络模型中，并获得预测模型。改进后的TrajGRU网络模型能更准确的捕获雷达图片的时空相关性；外推结果能够更好保持图像细节，雷达回波分布更接近真实雷达扫描图像。
📄 2020109616071
📂 G01S13_95
👤 成都信息工程大学
📅 2020-09-14
本发明提供一种基于VAN‑ConvLSTM的天气外推方法及系统，方法包括以下步骤：按时序接收目标雷达图像，并对目标雷达图像进行编码；将编码后的目标雷达图像按时序分别输入ConvLSTM网络；将初始时刻的目标雷达图像以及编码后的初始时刻目标雷达图像、下一时刻目标雷达图像的共同输入第一VAN网络得到初始时刻的强对流天气外推图像；将上一时刻与当前时刻ConvLSTM网络的输出以及当前时刻的目标雷达图像共同输入至VAN网络进行预测求差异得到当前时刻的强对流天气外推图像。该方法能解决现阶段快速发生的灾害现象无法快速相应问题，实现实时、高效、海量的气象灾害预警。
📄 2021105702212
📂 G01S13_95
👤 成都信息工程大学
📅 2021-05-25
本发明公开了一种基于时空注意力机制的雷达回波外推方法，首先获取目标区域的雷达回波数据，并对获得的雷达回波数据进行预处理，对预处理后的雷达回波数据进行滑动分组，并进行数据增广，得到雷达回波序列数据集，然后将其划分训练集和测试集；构建基于SimVP架构的雷达回波预测网络模型并进行训练及测试，采用多目标损失函数来监督模型训练；实时预测得到未来雷达回波图像。通过本发明方法，能够更准确地捕捉风暴等复杂天气现象的动态演变，能显著提升短时临近天气预报的精度和可解释性，为气象灾害的及时、精准预警提供了更可靠的技术支撑，具有重要的实际应用价值。
📄 2025115538034
📂 G01S13_95
👤 南京信息工程大学
📅 2025-10-29
本发明公开了电子通讯领域的一种雷达回波外推方法、系统及存储介质，包括：由获取的实时雷达回波图像序列中提取待测试的雷达回波数据彩图，对待测试的雷达回波数据彩图进行预处理后输入至预先训练好的Sat‑Lstm‑RNN网络模型得到雷达回波预测值，根据雷达回波预测值还原成雷达回波；所述Sat‑Lstm‑RNN网络模型的训练过程包括：基于编码器、Sat‑ConvLstm模块和解码器构建Sat‑Lstm‑RNN网络模型；通过训练图像集对Sat‑Lstm‑RNN网络模型进行训练，根据Sat‑Lstm‑RNN网络模型输出的雷达回波预测值与雷达回波真实值建立损失函数，利用损失函数调整循环神经网络参数，重复迭代训练过程直至Sat‑Lstm‑RNN网络模型收敛；实现了准确度更高、预测结果更清晰的雷达回波外推方法。
📄 2023102510811
📂 G01S13_95
👤 南京信息工程大学
📅 2023-03-16
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