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融合双尺度对比学习和多目标优化的数据服务推荐方法

Name: 融合双尺度对比学习和多目标优化的数据服务推荐方法
Brand: 中国计量大学
SKU: 2024116818589
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411681858.9 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2024-11-22

公开号

CN119760218B

公开日

2025-11-11

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F18_21 , G06N3_0464 , G06N3_042 , G06N3_048 , G06N3_094 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

对比学习对比学习推荐算法多目标优化

应用场景

数据服务推荐, 个性化推荐, 云服务市场, 数据交易平台, 在线服务平台

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种融合双尺度对比学习和多目标优化的数据服务推荐方法，首先，借助模体从服务当中提取超图结构，以此对服务数据之间的复杂关系展开研究。为减少噪声带来的影响，在超图卷积过程中引入了一个卷积权重矩阵，并基于该权重矩阵结合混合随机游走在构建的超图上进行卷积操作；进一步，采用通道注意力机制对不同通道上的卷积结果进行合并，并通过双尺度对比学习方法，最大化推荐模型得到的信息，最后使用多目标模型优化推荐结果。本发明提高Web API推荐效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119760218B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多通道超图卷积网络的Web API推荐方法

当前第 / 件

一种具有个人热湿管理能力的丝素基织物加工方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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