发明专利 已授权

一种基于综合时空特征的交通预测方法

📄 申请号:CN202410162751.7 📄 发布日:2026/10/30

著录项目信息

申请日
2024-02-05
公开号
CN118015834B
公开日
2024-09-03
申请人
山东建筑大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 交通管理, 交通流量预测, 智慧城市, 出行服务

摘要

本发明公开了一种基于综合时空特征的交通预测方法,包括:基于交通网络,提取预测路段的时空维度特征,并将所述时空维度特征作为原始图信号矩阵输入时空块进行处理,获取最终输入量,其中时空块包括时空注意模块和时空卷积模块;将最终输入量与原始图信号矩阵经过残差卷积操作得到的结果相结合,并进行处理,获得最终输出量;将最终输出量输入LSTM网络模型,并将模型的输出结果输入至全连接层中,获得最终预测结果。本发明有助于提高交通管理的效率,还能够减少或避免拥塞发生的可能性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118015834B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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