发明专利已授权

一种基于预定义时空联合图解码的交通流量预测方法

Name: 一种基于预定义时空联合图解码的交通流量预测方法
Brand: 淮安大学
SKU: 202510686931X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510686931.X 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2025-05-27

公开号

CN120656315B

公开日

2026-04-10

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时空图神经网络交通流量预测

应用场景

智能交通, 交通流量预测, 城市交通管理, 智慧城市, 出行服务

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摘要

本发明公开了一种基于预定义时空联合图解码的交通流量预测方法；属于公共交通数据分析预测技术领域，所述方法包括：采集轨道交通AFC闸机通行数据及列车运行时刻表，通过异常值过滤和行程链补全构建时空增强的OD矩阵，并利用动态时间规整算法构建时间维度异构图连接；设计时空物理编码模块，引入时间注意力机制与空间注意力机制，以特征拼接代替特征点乘的形式，保留通过两种注意力层后得到的有效信息，结合门控聚合结构平衡时空特征融合比例；构建时空物理解码模块，通过多层带掩码物理编码模块，在目标流量未知的情况下，对其在序列上的时空依赖性建模，并以卷积预定义与自适应的时空联合图，反应全面且动态的时空相关性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120656315B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

玩具八音琴（鼠形）

当前第 / 件

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