发明专利 已授权

一种危化品的性质实体抽取方法及系统

📄 申请号:CN202310633120.4 📄 发布日:2026/10/27

著录项目信息

申请日
2023-05-30
公开号
CN116644194B
公开日
2025-12-19
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

危化品安全管理, 化工行业信息化, 安全生产监管, 应急管理, 化学品风险评估

摘要

本发明提供一种危化品的性质实体抽取方法及系统,该方法包括以下步骤:获取msds数据库中的危险化工品名称,通过名称检索对该化学性质的描述文本,得到化学品的性质描述信息文本数据;首先进行数据清洗,同时去掉信息文本中重复的信息,之后使用BIO标注法进行标注,得到总体数据,将总体数据分为训练集和测试集;训练阶段:采用测试集对训练后的模型进行测试,得到测试集合;将训练之后的训练结果和测试集合存储在图数据库Neo4j中。本发明通过构建化工危险品的词典信息,通过cnn卷积获取其特征向量,把抽取到的数据保存到Neo4j图数据库中,构建web应用来对抽取的数据进行检索,从而解决单一模型识别率不佳和对化工危险品性质的实体抽取模型的相对空缺问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116644194B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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