发明专利 已授权

一种注意力相似度迁移的跨模态哈希检索方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202210882910.1 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2022-07-26
公开号
CN115098620B
公开日
2024-03-29
申请人
北方民族大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

跨模态检索, 多媒体信息检索, 图文匹配, 智能搜索, 数据库检索

摘要

本发明公开了一种注意力相似度迁移的跨模态哈希检索方法,包括:特征提取多模态数据,得到文本特征向量和图像特征图;将图像特征图利用混合自注意力机制分配自注意力权重,利用多头注意力机制对文本特征向量分配自注意力权重,根据自注意力权重大小分别强化关注图像和文本的关键特征;将图像和文本的关键特征进行多模态共同注意力机制处理,将多模态数据特征映射至公共实值空间;计算公共实值空间的特征相似度,利用迁移学习和哈希函数,将相似关系从公共实值空间迁移至哈希空间,训练得到哈希码;根据哈希码计算相似度,并进行排序。本发明能够强化关注图像和文本的关键信息,提升特征提取质量,加强了模态间的信息交互,同时降低了训练难度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115098620B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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