发明专利已授权

一种基于深度矩阵分解与知识图谱的服务推荐方法

Name: 一种基于深度矩阵分解与知识图谱的服务推荐方法
Brand: 重庆大学
SKU: 202310584709X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310584709.X 📄 发布日：2026/10/19

著录项目信息

申请日

2023-05-23

公开号

CN116662564B

公开日

2025-07-29

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_36 , G06F18_25 , G06N5_025 , G06N5_04 , G06N3_0442 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法知识图谱推荐系统

应用场景

个性化推荐, 互联网服务, 电子商务, 智能服务, 信息检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于深度矩阵分解与知识图谱的服务推荐方法，该方法利用政务服务事项数据构建政务服务知识图谱，通过知识表示方法对知识图谱的实体上下文和实体描述文本信息建模，采用联合学习的方式将知识表示学习与个性化推荐结合起来得到最优GKGR模型。最后预测每一对用户和服务事项的分数，通过推荐列表的方式向用户推荐分数较高的服务事项。该方法利用神经网络对用户和服务事项进行特征提取，充分利用用户行为数据，有效地缓解数据稀疏的问题；通过知识表示方法对实体上下文和实体描述文本信息进行建模，联合学习知识表示任务和个性化推荐任务，提高推荐结果的准确性和可解释性，有效缓解了政务服务推荐的冷启动问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116662564B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于茶叶种植的害虫诱捕器（需要二次变更）

当前第 / 件

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