发明专利 已授权

基于深度学习和知识图谱的康养服务智能匹配方法和系统

📄 申请号:CN202210788468.6 📄 发布日:2026/10/16

著录项目信息

申请日
2022-07-06
公开号
CN115203545B
公开日
2026-02-17
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

康养服务, 智慧养老, 健康管理, 养老服务, 医养结合

摘要

基于深度学习和知识图谱的康养服务智能匹配方法和系统,包括:用户需求获取步骤;需求属性获取步骤;服务与需求匹配步骤;服务组合步骤;服务推荐步骤;服务重选步骤。上述方法、系统和机器人,通过本性、时间、空间三个维度的匹配,不但考虑到了服务的类型的匹配,还考虑到了服务的时间和就近服务,使得匹配得到的服务真实可用,而且在本性维度考虑了服务的综合优先度,使得高效能高质量的服务能够优先被匹配;通过服务组合,可以巧妙地使得多家机构的服务可以为同一个用户的需求进行服务;通过优先度,可以优先满足优先度高的用户需求。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115203545B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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