发明专利已授权

一种基于解耦表征学习与图神经网络的服务推荐方法

Name: 一种基于解耦表征学习与图神经网络的服务推荐方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2022116349712
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211634971.2 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2022-12-19

公开号

CN116186385A

公开日

2023-05-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06N3_08 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络解耦表征学习推荐算法

应用场景

服务推荐, 个性化推荐, 互联网平台, 电子商务, 智能推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于解耦表征学习与图神经网络的服务推荐方法，以在线应用记录的用户交互日志为数据源，获取用户的完整历史交互序列以及对应类别序列，首先在个性化程度上分别捕获用户长期的稳定兴趣和短期的动态兴趣，然后利用服务类别信息捕获用户的从众兴趣。该方法针对基于隐式解耦表征学习的方法依赖于人工设置的潜在兴趣个数，难以适应不同应用场景，且没有考虑不同在线应用服务类别因素的问题，分别基于完整序列、最近序列和类别序列学习用户的长期兴趣、短期兴趣和从众兴趣，避免人工设置潜在兴趣个数的弊端，并考虑不同在线应用类别因素的影响，捕获用户的从众兴趣作为推荐结果可解释性的基础，帮助应用提供商有针对性的调整推荐策略。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116186385A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有良好门间密封效果的防淹应急防汛墙

当前第 / 件

一种高效型金属表面防锈封闭保护剂及其制备方法

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